Was kann man damit machen? Was bringt es für die Zukunft? Womit werde ich morgen gefragt sein? Diese Fragen treiben viele Eltern, junge Leute nach dem Abitur bei der Studi­en­wahl und auch Berufs­er­fah­rene in einer Neuori­en­tie­rungs­phase ihrer Karriere an. Zu viele verlassen sich dabei auf den Bauch, die Medien und was sie aus unter­schied­li­chen Ecken hören. Dabei lässt sich für die Berufs­ent­schei­dung und Studi­en­wahl der gesunde Menschen­ver­stand ideal mit „Big Data“ kombi­nieren. Big Data ist ein noch recht junger Bereich der Daten­ana­lyse. Es geht darum, die großen Daten­mengen auszu­werten, die zum Beispiel das Internet bereit­stellt. Für beruf­liche Daten gibt es leider noch kaum rele­vante Tech­no­lo­gien. Inso­fern bleibt Ihnen oft nichts übrig, als die Daten händisch auszuwerten.…Aber das Ergebnis lohnt sich.

Eine Anlei­tung, mit Hilfe von verfüg­baren Daten bessere Entschei­dungen zu treffen.

1. Auf Fakten, nicht auf Vermu­tungen bauen

Was macht jemand, der X studiert hat? Das lässt sich mit Hilfe des Inter­nets und speziell mit Xing leicht heraus­finden. Sie können über die Detail­suche bei Xing Univer­si­täts­namen eingeben sowie unter „ich biete“ Studi­en­fä­cher einfügen. Sie finden damit heraus, wo und in welchen Berei­chen Menschen arbeiten, die X studiert haben und daraus Cluster bilden. Die Such­mög­lich­keiten für diese Zwecke sind noch nicht perfekt, aber ein Anfang. Schön wäre es, wenn dazu mal jemand eine Soft­ware entwi­ckeln würde… Ich habe eine Analyse beispiel­haft für die Studi­en­gänge Sprach­wis­sen­schaften und Compu­ter­lin­gu­istik gemacht, hier. Bei den Sprach­wis­sen­schaften zeigt sich eine deut­liche Domi­nanz von Text, Marke­ting und PR. Bei genauerer Sich­tung der Profile ergibt sich zudem ein beruf­li­cher Vorteil derje­nigen, die entweder zusätz­lich zum Studium eine kauf­män­ni­sche Lehre gemacht haben oder aber Wirt­schaft mitstu­diert haben. Die Compu­ter­lin­gu­isten sind im Gegen­satz zu den rein geis­tes­wis­sen­schaft­lich ausge­rich­teten Kollegen oft in analy­ti­schen Jobs tätig, meist infor­ma­tiknah.

Tipp: Schauen Sie sich beson­ders Profile jüngerer Absol­venten an, da dies noch eher aussagt, wie Karrie­re­ver­läufe „jetzt“ sind (und nicht wie sie früher waren). Achten Sie auch auf den Verlauf der Berufs­wege. Bei den Sprach­wis­sen­schaft­lern ist augen­fällig, dass die, die eine inter­es­san­tere Karriere hinge­legt haben, ihre Lauf­bahn oft bei größeren Agen­turen ange­fangen haben.

2. Entwick­lungen und Arbeits­markt­pro­gnosen berück­sich­tigen

Sieben Mädchen in meinem Abitur­jahr­gang studieren Psycho­logie oder Wirt­schafts­psy­cho­logie – sowas höre ich immer wieder. Das Muster ist oft ähnlich: Eher verbale Kompe­tenz, an Menschen inter­es­siert, keine Lust auf Technik oder Mathe. Gut, dass Psycho­logie Statistik beinhaltet, hat sich rumge­spro­chen, aber auch, dass das nicht so schwer ist wie man zunächst denkt. Sieben Mädchen aus einer Schule werden alle in drei bis vier Jahren Psycho­login sein. Im Unter­schied zum Beispiel zu Jura ziehen in diesem Fach die Zahlen hier deut­lich an, seit 1993 haben sich die Absol­ven­ten­zahlen verdrei­facht.

Tipp: Vorsicht bei Studi­en­gängen, deren Absol­ven­ten­zahlen explo­dieren. Die Frage ist, ob der Markt diese aufnehmen kann. Das gilt auch für die Inge­nieure. Es gilt, sich früh­zeitig durch Prak­tika, z.B. in den digi­talen Medien, ein Profil zu schaffen. Beruf­lich rich­tungs­wei­send kann ein spezia­li­sierter Master oder Wirt­schafts­master sein.

3. Die digi­tale Trans­for­ma­tion mit einkal­ku­lieren

Kein Studi­en­gang ist heute frei von digi­talen Inhalten – oder genau­ge­nommen: keiner sollte es sein. Fragen Sie sich immer, wie die Digi­ta­li­sie­rung auf einen Studi­en­gang wirkt. Was macht die Digi­ta­li­sie­rung mit Jura, mit Medizin, mit Germa­nistik? Sicher ist: Routi­ne­tä­tig­keiten fallen weg. Man wird auf Sicht keine Recht­schreib­kor­rektur mehr brau­chen, weil Maschinen gut genug sind. Auch einfache Gebrauchs­texte können Computer schreiben. Deren Algo­rithmen zu verstehen oder diese zu erstellen, kann die neue Heraus­for­de­rung sein. Geis­tes­wis­sen­schaft­lich inter­es­sierte Studenten können so auf das neuere Digital Huma­ni­ties kommen. Auch Medi­ziner sind nicht vor der Digi­ta­li­sie­rung gefeit. Wer weiß, ob wir in 10 Jahren noch in über­füllten Warte­zim­mern hocken oder uns online unter­su­chen lassen, mit anschlie­ßender Sprech­stunde? Inter­es­sant wird in diesem Zusam­men­hang Medi­zin­in­for­matik und Medi­zin­ro­botik.

Juristen halten es bisher kaum für denkbar, dass die Digi­ta­li­sie­rung auch sie betreffen könnte, die Ausbil­dung bleibt deshalb bislang komplett analog. Neue Themen an Schnitt­stellen zur Infor­matik entstehen dennoch: etwa Digital Foren­sics oder Cyber­se­cu­rity. Das Gute daran: Hier gibt es bereits nicht-konse­­ku­­tive Master, für die man kein einschlä­giges Studium braucht. Es könnte also eine schlaue Stra­tegie sein, Wirt­schafts­jura zu studieren, soziale Arbeit oder Infor­matik und sich dann über gezielt erwor­bene Berufs­er­fah­rungen in so eine Rich­tung zu entwi­ckeln… Die durch­schnitt­liche Digi­ta­li­sie­rungs­dauer von Bran­chen hat sich in den letzten Jahren übri­gens erheb­lich verkürzt. Das sollten sich vor allem dieje­nigen vor Augen halten, die sich in einer analogen Branche sicher wähnen.

Tipp: Was macht die Digi­ta­li­sie­rung mit…? Disku­tieren Sie dies in ihrem Umfeld und mit Leuten, die direkt in dem Fach, das sie inter­es­siert arbeiten. „Was macht die Digi­ta­li­sie­rung mit…?“ können sie auch bei Google eingeben. Vorsicht aber bei Lobby-gesteu­ertem Fort­schritts­op­ti­mismus, wie er etwa im Inge­nieur­be­reich verbreitet ist…

4. Neue Entwick­lungen einbe­ziehen

In vielen Berei­chen verän­dert die neuere Forschung auch Grund­lagen. Nehmen wir noch mal Psycho­logie. Das Fach vermischt sich mehr und mehr mit den Neuro­wis­sen­schaften. Daraus ergeben sich verschie­dene Szena­rien: Psycho­logie verän­dert sich, Psycho­logie fusio­niert oder es geht in die Neuro­wis­sen­schaften über. Wer sich für Psycho­logie inter­es­siert, sollte sich deshalb auch Cogni­tive Science anschauen.

Tipp: Die nächste Frage ist also „wie entwi­ckelt sich X“, wobei X durch den entspre­chenden Studi­en­gang ersetzbar ist. Auch hier helfen Gespräche mit Leuten, die in einem Thema drin­ste­cken.

5. Die kurz- und mittel­fris­tige Stel­len­ent­wick­lung beob­achten

Experten sind oft weit voraus mit ihren Prognosen. Und manches tritt nie ein, viel­leicht auch der viel beschwo­rene Inge­nieurm­angel. Derzeit werden weit mehr Jobs für Call Center-Mitar­­beiter als für Inge­nieure ange­boten, rech­nete die “Wirt­schafts­woche” vor zwei Tagen vor. Gefragt dagegen ITler für agile Themen im Scrum- und Kanban-Umfeld. Daten­spe­zia­listen – Data Scien­tisten oder Big Data Spezia­listen — sind ebenso zuneh­mend gesucht, die Anfor­de­rungen an diese aber hoch, ein Studium reicht dafür nicht. Diese Entwick­lungen im Auge zu behalten, ist ebenso eine sinn­volle Stra­tegie. Immer mit der Frage im Blick, was im nächsten Schritt kommt, zum Beispiel eine Spezia­li­sie­rung auf Teil­be­reiche oder ein Aufgehen in Fach­be­reiche. Wenn Data Spezia­listen jetzt also noch der IT-Abtei­­lung oder dem Consul­ting zuge­schlagen sind, könnten sie in fünf Jahren in der HR‑, Marke­­ting- oder Finanz­ab­tei­lung sitzen.

Tipp: Wie entwi­ckeln sich Stel­len­an­ge­bote? Schon im Studium können und sollten Sie das beob­achten, erst recht, wenn Sie nicht auf einen Bereich fest­ge­legt sind, sondern erst mal daran inter­es­siert sind ein markt­fä­higes Profil zu entwi­ckeln.